房汉廷副主任在“中关村大数据日”政府论坛上的演讲

2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，在下午的政府@Big Data论坛中，科学技术部科技经费监管服务中心副主任房汉廷发表演讲：

大数据产业的中国方向

如何将大数据从社会资本提升为产业资本，并在这一过程中进行开发和利用，这是我们今天面临的最大课题。

大数据有四个特征。第一是规模超大，第二是数据流速超快，第三是内容超杂，第四是价值密度超低。规模超大，就相当于进入一个大广场，却不知一根针落在哪里，如何找到；流速超快，人的眼睛还没有眨一眨，整个形象都变了；内容超杂，就像看万花筒；密度超低，想找的找不到，不想找的却扑面而来。

大数据产业的初步发展趋势，就是针对“超大、超快、超杂、超低”这四个特点，来创新技术和产品，解决这四个问题。这需要大数据技术以及大数据产品的支持。

大数据行业，中国的机会在哪里？首先，在研发领域，如何解决高效存储问题？尽管我们有云技术，有其他大规模存储介质，但是能不能把它进一步压缩、简化，还是个挑战。第二，高效提炼，即如何在庞杂的数据当中提取有效数据。第三，高效降噪，即去除干扰性数据。第四，高效整合；第五，深度挖掘。如果是解决好这“四高一深”问题，中国则有机会站在大数据行业国际第一梯队当中。

大数据的需求者不外乎三大主体——个人，企业，政府。从个人角度讲，每个人每天都在制造数据，但是他不一定知道自己需要数据。在这个过程中，会有一些服务商不断提供一些数据产品，这将慢慢改变人的生活。大数据有企业需求则是因为，未来的决策是数据为王，谁拥有了数据，谁就可以做出准确的前瞻性决策。政府的决策也将建立在大数据平台上，有了大数据，政府决策就可以通过社会化决策来形成。

总之，谁拥有了数据，谁拥有了数据的发掘能力，谁会使用数据，谁就会在竞争前可能胜出。以后竞争的结果是由竞争前的要素决定的，而这个要素的核心就是数据。大数据会派生出很多东西，将来一定会出现大量的数据公司、数据服务商。

接下来我们该做些什么？

首先，我建议借国家科技体制变革的东风，集中行业力量，进行大数据行业的专项贯穿式研发，2015年正好是这一项体制改革的元年。但我现在还没有发现有哪个部门或者哪个企业来牵头做这样的专项。

第二，产业政策方面，可以考虑制定一个中国的大数据发展计划。

第三，希望有投资基金专门来做大数据产业，大数据也一定是一个先烧钱后赚钱的产业。

第四，大数据行业需要人力资源政策的支持。

最后，建议开放国家数据库。

当然，我们还不确定大数据到底会引起怎样的社会颠覆。大数据技术既可以模糊个体，又可以聚焦个体；可以使信息杂乱，又可以使信息杂而不乱。大数据是可怕的，世界都在裸泳，只是海水还在涨潮；大数据是诱人的，有谁不想看到自己和别人的真容呢？这就是大数据带给我们的遐想，还有恐惧。我相信在大数据这个时代，我们既是它的创造者也是它的分享者，还可能是它的受害人。

原文链接：国研智库